M5'模型树算法和无人机航拍影像在震后崩塌滑坡分析中的应用——以鲁甸Ms6.5地震为例

• 作者: 姜旭东 彭朝勇 徐志强 杨建思 王伟平 郑钰 高瑜
• 来源期刊: 中国地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: 鲁甸地震 M5'模型树 无人机航拍 崩塌滑坡 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 68-80
• 页数: 13页
• 分类号: P315
• 字数: 7131字
• 语种: 中文

摘要

利用高分辨率无人机航拍影像,结合基本地质资料,分析了影响2014年8月3日鲁甸MS6.5地震震后崩塌滑坡分布的主要因素,使用M5'模型树算法建立了崩塌滑坡密度与其影响因子间的分段线性模型,并检验了该模型的预测性能.结果表明,地震诱发的崩塌滑坡分布受断层距、岩土体结构强度、坡度、植被条件等的影响,其中,断层距、岩土体结构强度及坡度等为主要影响因素;崩塌滑坡易发生在结构破裂区及坡度为38°～50°的区域,其分布密度随断层距 的增加而减小;利用M5'模型树算法建立的模型体现出崩塌滑坡分布与其影响因子间复杂的非线性关系,模型检验结果显示,理论模型与实际关联函数间的相关系数达到0.88,因此,可利用该模型预测地震诱发的崩塌滑坡的分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建思		44	497	10.0	22.0
2	郑钰		15	105	5.0	10.0
3	姜旭东		14	131	5.0	11.0
4	徐志强		13	44	5.0	6.0
5	彭朝勇		13	56	4.0	7.0
6	王伟平		4	4	1.0	2.0
7	高瑜		1	3	1.0	1.0