医疗卫生行业互联网舆情监测预警系统设计及实现

• 作者: 吴立仁 施培武 朱瑞英 胡天天 虞颖映 马凌飞
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 医疗卫生行业 大数据采集 互联网舆情 文章去重 垃圾文过滤 舆情监测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 37-40,53
• 页数: 5页
• 分类号: GR19|TP393
• 字数: 4465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2017.03.008

摘要

在当前医疗卫生行业网络舆情多发易发的态势下,行业互联网舆情监测预警信息服务系统实现了大数据采集、近似文本去重、智能垃圾文过滤、重要舆情预警、地域识别、倾向性分析等全方位的数据采集和分析功能,为相关部门全面掌控网络舆情和有效应对提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	虞颖映		19	128	6.0	11.0
2	吴立仁		37	68	5.0	6.0
3	胡天天		13	43	4.0	6.0
4	马凌飞		10	24	3.0	4.0
5	朱瑞英		3	8	1.0	2.0
6	施培武		2	8	1.0	2.0