基于曲线相似度和关联分析的窃电智能识别与预警

• 作者: 王长江 陈仕军
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 窃电 智能识别 预警 关联分析算法 曲线相似度 结果判定区间 主题权值
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 数据价值挖掘专刊
• 页码范围: 33-36,62
• 页数: 5页
• 分类号: TM933
• 字数: 3529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.201712007

摘要

针对近年来传统生产加工类实体企业愈加突出的窃电问题,应用用电信息采集系统、营配贯通平台及营销业务应用系统数据,以配电房线损异常波动为主线,利用关联分析算法、结果判定区间和主题权值等建立智能诊断关联分析模型,分析表计开盖、表计装拆、用户电量波动和终端异常告警事件数据,实现对窃电及违约用电异常用户的精确定位.结合实例验证了该方法的有效性,并对后续研究进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈仕军		1	5	1.0	1.0
2	王长江		3	12	3.0	3.0