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摘要:
针对雾霾天气下航拍图像的降质机理,文章提出一种基于颜色衰减先验的航拍图像去雾算法.首先构建雾气浓雾量化图,并结合聚类技术将有雾图像分解为子场景集,进而提出一种改进的全局大气光估计方法,通过建立候选区的方式有效提高其估计精度.本文设计一种线性的航拍图像深度结构估计模型,通过利用航拍图像的景深特征可以高效获得深度图,并进而利用引导滤波器提高深度图的边缘结构.依据所得到的全局大气光和深度图,通过大气散射模型可以估计出场景反照率并进而得到所恢复的无雾图像.实验结果对比验证了所提算法的高效性、鲁棒性及有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种基于颜色衰减先验的航拍图像去雾方法
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 航拍图像去雾 颜色衰减先验 雾气浓雾量化图 深度图
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 12-18
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾振飞 14 38 4.0 5.0
2 李秋 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
航拍图像去雾
颜色衰减先验
雾气浓雾量化图
深度图
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24149
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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