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摘要:
研究了基于Retinex理论的图像增强算法,介绍了图像和视频处理中常用的RGB、HSV、YIQ、YCbCr和 Lab 5种颜色空间,给出了均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)、信息熵、彩色增强因子(CEF)和结构相似度(SSIM)5个图像质量评价指标的计算公式,并用这5个指标评价了CLAHE算法在5种颜色空间上的增强效果.实验结果表明,相比于其它4种颜色空间,多尺度Retinex算法在HSV颜色空间上取得了最好的增强效果.
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文献信息
篇名 多尺度Retinex图像增强应用中的彩色空间选择
来源期刊 舰船电子对抗 学科 工学
关键词 图像增强 Retinex理论 多尺度 颜色空间
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 信号/数据处理技术
研究方向 页码范围 68-73
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 2528字 语种 中文
DOI 10.16426/j.cnki.jcdzdk.2017.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘黎明 中国船舶重工集团公司第七二三研究所 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
Retinex理论
多尺度
颜色空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子对抗
双月刊
1673-9167
32-1413/TN
大16开
江苏省扬州市204信箱
1978
chi
出版文献量(篇)
3114
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12
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