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摘要:
基于中值滤波的图像去雾算法不能有效去除细小边缘处的雾,且天空区域容易出现颜色失真问题.因此,提出了一种基于大气面纱优化和透射率修正的单幅图像去雾算法.首先基于阈值分割提取天空区域,并降低各颜色通道最小值图像中对应区域的灰度值,然后使用加权引导滤波得到优化后的大气面纱,从而得到较为准确的透射率,最后由大气散射模型得到复原图像.相比于其他算法,该算法在优化大气面纱的同时修正了透射率,在边缘处的去雾效果更加明显,同时解决了天空区域的色彩失真问题.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于大气面纱优化和透射率修正的图像去雾
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像去雾 加权引导滤波 大气面纱优化 透射率修正
年,卷(期) 2017,(14) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 191-197,208
页数 8页 分类号 TN911.73
字数 6739字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1609-0298
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶亮 安徽大学教育部智能与信号重点实验室 108 931 17.0 25.0
5 王华彬 安徽大学教育部智能与信号重点实验室 37 182 8.0 11.0
9 周健 安徽大学教育部智能与信号重点实验室 37 157 8.0 11.0
13 戎成明 安徽大学教育部智能与信号重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
加权引导滤波
大气面纱优化
透射率修正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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