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摘要:
传统列生成方法在求解乘务调度问题时,由于搜索二叉树的节点数呈指数级增长使其难以解决大规模问题.为避免搜索整个树节点,提出一种逐次缩小问题规模的迭代优化方法.针对乘务调度问题提出带有换班机会选择的最小费用网络流模型.利用Dantzig-Wolfe分解原理,将该模型转化为带有换班机会选择的集覆盖模型,并采取列生成方法求解其线性松弛解,以得到原问题的下界.在求解整数解时,利用线性松弛解信息,逐次确定不被使用的换班机会集,将问题转化为一系列规模逐次缩小的乘务调度问题.对城市公交中的多组乘务调度实例进行计算,将结果与问题下界和常用遗传算法的结果进行比较,表明大多数实例都能在合理的时间内取得最优解或近优解.
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文献信息
篇名 基于逐次确定换班机会集的乘务调度列生成方法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 交通运输
关键词 乘务调度 换班机会 列生成 集覆盖模型 调度
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 数字化/智能化/网络化制造技术
研究方向 页码范围 93-103
页数 11页 分类号 U268.6
字数 10060字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2017.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈仕军 湖北文理学院数学与计算机学院 6 5 2.0 2.0
2 梁霄 湖北文理学院数学与计算机学院 3 0 0.0 0.0
3 周伟刚 湖北文理学院数学与计算机学院 7 5 1.0 2.0
4 许继影 湖北文理学院数学与计算机学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
乘务调度
换班机会
列生成
集覆盖模型
调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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22
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