线性子空间上求解矩阵方程组A1XB1=C1,A2XB2=C2的迭代算法

• 作者: 周海林
• 来源期刊: 计算数学
• 关键词: 共轭梯度 投影算子 极小范数解 最佳逼近
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 213-228
• 页数: 16页
• 语种: 中文

摘要

应用共轭梯度方法,结合线性投影算子,给出迭代算法求解了线性矩阵方程组A1XB1=C1,A2XB2=C2在任意线性子空间上的约束解及其最佳逼近.当矩阵方程组A1XB1=C1,A2XB2=C2相容时,可以证明,所给迭代算法经过有限步迭代可得到矩阵方程组的约束解、极小范数解和最佳逼近.文中的数值例子证实了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周海林	南京理工大学泰州科技学院	11	56	4.0	7.0