一种基于用户访问行为的推荐系统设计与实现

• 作者: 何洪波 祝燕冠中 肖云
• 来源期刊: 科研信息化技术与应用
• 关键词: Web日志挖掘 关联规则挖掘 FP-growth算法 推荐系统 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 技术
• 页码范围: 31-39
• 页数: 9页
• 字数: 6799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11871/j.issn.1674-9480.2017.02.003

摘要

本文基于"中国科普博览"网站 Web 日志数据,设计和实现了一种推荐系统的原型.该系统主要包括数据预处理模块,基于改进型 FP-growth 算法设计的频繁项集挖掘模块,以及基于滑动窗口设计的推荐模型模块.改进型 FP-growth 算法利用页面访问次数与页面停留时间组成的权值,产生更符合挖掘需求的频繁项集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何洪波	中国科学院计算机网络信息中心	11	32	3.0	5.0
2	肖云	中国科学院计算机网络信息中心	22	73	4.0	8.0
3	祝燕冠中	中国科学院计算机网络信息中心	1	0	0.0	0.0