基于黎曼流形的极化SAR图像分类

• 作者: 严天恒 杨文 杨祥立 钟能
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 极化SAR 图像分类 黎曼流形 稀疏编码
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 433-441
• 页数: 9页
• 分类号: TN957
• 字数: 6134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR17031

摘要

分类是极化SAR图像解译的核心内容之一.一种新的思路是通过利用极化SAR协方差矩阵所形成的黎曼流形结构特性进行极化SAR图像分类.该文首先回顾了极化SAR图像分析中常用的黎曼流形测度,然后论述了如何对黎曼流形上的极化协方差矩阵进行稀疏编码.在监督分类方面,基于核空间黎曼流形稀疏编码提出了融合空间信息的极化SAR图像监督分类方法;在非监督分类方面,基于黎曼稀疏编码提出了利用黎曼稀疏诱导相似度的极化SAR图像非监督分类方法.在EMISAR和AIRSAR极化数据上的实验结果表明了该文所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文	武汉大学电子信息学院	44	232	8.0	14.0
2	钟能	武汉大学电子信息学院	3	10	2.0	3.0
3	严天恒	武汉大学电子信息学院	1	3	1.0	1.0
4	杨祥立	武汉大学电子信息学院	8	40	4.0	6.0