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摘要:
针对露天矿山运输调度系统的优化算法存在流程复杂、收敛速度慢、求解精度低等问题,通过引入随机变异算子对粒子群算法进行改进.用改进的算法对露天矿山运输调度模型优化求解,计算结果表明,相对于常见的几类经典的改进粒子群算法,改进算法具有收敛速度快、精度高的优点,并且解决了标准粒子群算法易早熟和易陷入局部最优的缺点.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的矿山运输调度系统优化
来源期刊 内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版) 学科 工学
关键词 运输调度模型 粒子群算法 随机变异算子
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 251-256
页数 6页 分类号 TP311.1
字数 4329字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001.-8735.2017.02.023
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张科强 鄂尔多斯职业学院资源工程系 12 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
运输调度模型
粒子群算法
随机变异算子
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)
双月刊
1001-8735
15-1049/N
大16开
内蒙古呼和浩特市昭乌达路81号
16-17
1959
chi
出版文献量(篇)
2985
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4
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