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基于改进粒子群算法的矿山运输调度系统优化
基于改进粒子群算法的矿山运输调度系统优化
作者:
张科强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
运输调度模型
粒子群算法
随机变异算子
摘要:
针对露天矿山运输调度系统的优化算法存在流程复杂、收敛速度慢、求解精度低等问题,通过引入随机变异算子对粒子群算法进行改进.用改进的算法对露天矿山运输调度模型优化求解,计算结果表明,相对于常见的几类经典的改进粒子群算法,改进算法具有收敛速度快、精度高的优点,并且解决了标准粒子群算法易早熟和易陷入局部最优的缺点.
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粒子群算法
混合算法
内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于改进粒子群算法的矿山运输调度系统优化
来源期刊
内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)
学科
工学
关键词
运输调度模型
粒子群算法
随机变异算子
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
计算机科学与技术
研究方向
页码范围
251-256
页数
6页
分类号
TP311.1
字数
4329字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001.-8735.2017.02.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张科强
鄂尔多斯职业学院资源工程系
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引文网络
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运输调度模型
粒子群算法
随机变异算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)
主办单位:
内蒙古师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-8735
CN:
15-1049/N
开本:
大16开
出版地:
内蒙古呼和浩特市昭乌达路81号
邮发代号:
16-17
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
2985
总下载数(次)
4
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