基于遗传算法优化双燃料发动机LNG气化流程的研究

• 作者: 伍勇 吕松 宋畅
• 来源期刊: 内燃机
• 学科: 工学
• 关键词: LNG 发动机 气化器 遗传算法 比功耗
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 16-18,23
• 页数: 4页
• 分类号: TK432
• 字数: 2546字
• 语种: 中文

摘要

液化天然气(LNG)气化器是LNG发动机的关键部件,其流程优化涉及多变量非线性问题.我们从热力学角度对ME-GI型发动机的LNG气化流程进行研究,用HYSYS建立仿真模型,通过MATLAB嵌入遗传算法优化气化工质的流量、温度和热水流量,从而降低总的泵功耗.研究结果表明,遗传算法对LNG气化器流程优化快速而精准,优化后的比功耗较优化前低14.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍勇	四川大学化学工程学院	35	286	11.0	16.0
2	吕松	四川大学化学工程学院	14	21	2.0	3.0
3	宋畅	四川大学化学工程学院	4	3	1.0	1.0