基于体表心音的左心室血压预测方法研究

• 作者: 唐洪 张晶慧
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 关键词: 心音特征 左心室血压 血压预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 335-341
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1001-5515.201606068

摘要

本文以心音特征为基础,实现了连续的左心室收缩压预测.通过对3只比格犬进行实验,以肾上腺素诱发心脏血流动力学发生变化,然后同步采集实验犬的心音、心电、左心室血压等信号,共获取了28组有效数据.通过提取心音特征,借助人工神经网络实现了反推左心室收缩血压,获得了较好的预测效果.本研究在较大的血压动态变化范围内,得到了绝对误差均值仅为7.3 mm Hg、预测血压与测量血压的平均相关系数为0.92的实验结果.研究结果显示,本文所述方法有助于实现无创的左心室血流动力的连续监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐洪		26	161	8.0	11.0
2	张晶慧		1	0	0.0	0.0