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摘要:
灰色系统理论是一种研究少数据、先验信息贫乏问题的预测方法.目前以GM(1,1)模型为代表的灰色预测模型只适用于精确序列,但变形监测数据往往存在模糊性和关联性,这种关联性对结果的影响可大可小.传统三角模糊数GM(1,1)模型,简称TFGM(1,1)模型,把数据的模糊性融入模型,扩大了灰模型的应用范围,但上述模型没有考虑数据的关联性和整体性.在此基础上,给出一种改进TFGM(1,1)模型,该模型对发展系数做了权重比处理.结合传统TFGM(1,1)模型,给出了改进TFGM(1,1)模型的建立以及预测过程.实例验证表明,考虑数据之间相关性后的改进TFGM(1,1)模型的拟合与预测精度优于传统TFGM(1,1)模型.
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文献信息
篇名 改进三角模糊数灰模型在变形监测中的应用
来源期刊 现代测绘 学科 地球科学
关键词 变形监测 区间模糊数 TFGM(1,1)模型 发展系数
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TU196+.1|P258
字数 2939字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋迎春 中南大学地球科学与信息物理学院 60 329 10.0 15.0
2 左廷英 中南大学地球科学与信息物理学院 50 288 9.0 15.0
3 王亮亮 中南大学地球科学与信息物理学院 18 168 8.0 12.0
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区间模糊数
TFGM(1,1)模型
发展系数
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
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3
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