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摘要:
为提高跟踪精度,在塔康系统距离测量中,可采用Kalman和α-β算法对距离测量值进行滤波.要确保处理精度,采用Kalman滤波器,状态变量取的会比较多,而 α-β算法是一种常增益滤波器,会出现发散情况.针对两种滤波器的不足,提出了变维Kalman滤波的塔康距离跟踪算法,该算法建立距离测量的非机动模型和机动模型,通过距离滤波在机动和非机动两种模型间的自适应切换,完成塔康距离实时跟踪.应用Monte Carlo方法仿真表明:该算法可实现塔康距离的实时跟踪,而且距离测量准确度有了一定提高.
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文献信息
篇名 基于变维卡尔曼滤波的塔康距离跟踪算法
来源期刊 现代导航 学科 工学
关键词 塔康 变维滤波 距离测量 跟踪算法
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 导航技术
研究方向 页码范围 257-262
页数 6页 分类号 TN953
字数 3579字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建明 中国电子科技集团公司第二十研究所 7 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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塔康
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跟踪算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
现代导航
双月刊
1674-7976
61-1478/TN
16开
陕西省西安市92信箱33分箱
2010
chi
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