基于模糊神经网络的光伏发电系统功率控制方法

• 作者: 周志锋 智勇军 陆畅
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电 模糊神经网络 故障穿越 功率控制
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 测量与控制技术
• 页码范围: 46-51,67
• 页数: 7页
• 分类号: TM93
• 字数: 4345字
• 语种: 中文

摘要

并网光伏发电系统的故障穿越是大规模新能源接入电网和灵活调控的技术难题,针对传统光伏发电系统在电网故障条件下穿越控制策略的不足,提出一种基于模糊神经网络的光伏发电系统功率控制方法.在电网电压突变和跌落情况下能够快速地调整光伏发电系统的工作模式,以适应光伏阵列最大输出功率和并网逆变器额定容量以及最大输出电流的限制,具有稳定性强、跟踪速度快等优点.给出了控制策略总体架构,详细阐述了电网故障控制器运行模式切换策略,建立了模糊神经网络算法的数学模型和实现流程.最后,在Matlab/Simulink平台下搭建了系统仿真模型,仿真结果验证了所提出控制策略的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆畅		5	16	2.0	4.0
2	智勇军		7	16	2.0	4.0
3	周志锋		3	12	2.0	3.0