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摘要:
通过比较几种常见的时间序列分析模型揭示时间序列的基本方法和动态特征,采用自回归移动平均(ARMA)模型对建筑物基坑沉降监测数据进行分析,详细阐述模型的建立和优化过程,最终实现对变形的预报,并分析了预报结果.
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文献信息
篇名 基于ARMA模型的基坑沉降监测数据分析
来源期刊 地矿测绘 学科 地球科学
关键词 变形监测 时间序列分析 自回归移动平均模型 基坑沉降监测
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 P258|TU433
字数 2947字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许锡文 28 68 5.0 6.0
2 尹晓星 4 15 3.0 3.0
3 郭松 5 14 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
变形监测
时间序列分析
自回归移动平均模型
基坑沉降监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地矿测绘
季刊
1007-9394
53-1124/TD
大16开
昆明市大石坝云南省地矿测绘院内
1985
chi
出版文献量(篇)
1454
总下载数(次)
8
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