一种基于低秩表示的高光谱图像恢复方法

• 作者: 王斌 蔡荣荣
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 关键词: 高光谱图像 低秩表示 相似图像块 联合 恢复
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 346-358
• 页数: 13页
• 语种: 中文

摘要

高光谱图像(HSI)在获取过程中不可避免地受到各种噪声的干扰,如高斯白噪声、冲击噪声、坏死的线条等.为了确保后续应用能够顺利进行,高光谱图像的恢复是一项重要的预处理过程.文中提出一种新的高光谱图像恢复方法,主要有以下两点贡献:其一,将低秩表示模型引入到高光谱图像恢复中;其二,利用高光谱图像的相似图像块进行联合低秩表示.模拟和实际高光谱图像数据的实验结果表明,所提出的方法能有效地去除各种噪声干扰,同时较好地恢复图像细节,因此可作为一种实现高光谱图像恢复的有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室	155	1172	18.0	27.0
5	蔡荣荣	复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0