基于IF-HPSO算法的防空作战WTA问题研究

• 作者: 华继学 文童 梅海涛 王毅
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 武器-目标分配 目标函数 直觉模糊集 粒子群优化 同构因子 精英保留策略
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 263-267
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.05.047

摘要

武器一目标分配问题(WTA)是防空作战指挥决策中的一个关键环节,属于典型的NP难问题.为提高其求解速度和精度,提出一种基于直觉模糊的混合粒子群优化算法(IF-HPSO).首先,以弹药消耗最小、拦截率最大为目标函数,建立火力资源受限条件下WTA的优化模型;采用实数编码,引入直觉模糊领导力函数选择出较优粒子参与速度更新;定义种群同构因子函数来调节惯性权重和学习因子;此外,将基于精英保留策略的遗传操作混合PSO算法进行迭代寻优,加快收敛速度;最后,对WTA问题实例进行仿真并将所提算法与AIA,GA,HDPSO算法进行比较,结果表明所提算法具有更快的寻优速度和更高的求解精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华继学	空军工程大学防空反导学院	33	209	10.0	13.0
2	王毅	空军工程大学防空反导学院	41	429	9.0	20.0
3	文童	空军工程大学防空反导学院	8	13	3.0	3.0
4	梅海涛	空军工程大学防空反导学院	6	8	2.0	2.0