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摘要:
小型交流电机作为现代工业化的重要基础设备之一,实现对其整体运行状态的实时监测显得尤其重要.通过对电机现有基本多元监测参数构建联合分布的密度函数作为正常运行的状态标准,利用藤理论将多元参数分组分解为两两相关结构,构建最优二元联合分布的Copula函数模型实现对电机状态准确描述.以相对熵作为评价监测数据与正常数据的概率密度的分布差异.实验表明,基于多元Copula函数构建的小型交流电机状态参数联合分布的概率密度函数作为故障特征值,能在电机线圈发热初期及时预警.系统实现了基于现有监测参数对电机故障状态快速预识别,从而避免电机运行事故的发生.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Copula-vines的电机线圈发热故障状态监测研究
来源期刊 热科学与技术 学科 工学
关键词 小型交流电机 多参数 Copula-vines 故障诊断预警
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 144-149
页数 6页 分类号 TK31
字数 语种 中文
DOI 10.13738/j.issn.1671-8097.2017.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅宁 中国海洋大学工程学院 74 321 9.0 14.0
2 赵健 中国海洋大学工程学院 11 50 4.0 7.0
3 张继 中国海洋大学工程学院 7 2 1.0 1.0
4 袁瀚 中国海洋大学工程学院 13 14 2.0 3.0
5 刘钊 中国海洋大学工程学院 8 11 2.0 3.0
6 程金强 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小型交流电机
多参数
Copula-vines
故障诊断预警
研究起点
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期刊影响力
热科学与技术
双月刊
1671-8097
21-1472/T
大16开
辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
8-262
2002
chi
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