作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文分析了符号时间序列分析方法,并通过该方法获得时间序列的大数据特征,概述了十进制时间序列实施二进制符号化的原理以及步骤,并通过两个实例分析来说明符号时间序列分析法能够获得时间序列中的一些大数据特征.
推荐文章
基于大数据的特征趋势统计系统设计
大数据
海事子模块
港口子模块
拟合函数
特征趋势
统计系统
基于大数据的突发事件网络舆情动态分类研究
大数据分析
突发事件
网络舆情
Scrapy爬虫提取
K-means算法
动态分类
基于大数据的专业评估信息平台设计与实现
大数据
专业评估
数字传感器
信息采集
参数检查
Javascript
云计算环境下的大数据特征挖掘技术研究
云计算
梯度采样
大数据
存储体系
特征挖掘
能量开销
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于符号信息获取事件大数据特征
来源期刊 数据通信 学科
关键词 信息工程 符号时间序列 大数据 特征
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号
字数 2386字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭婷婷 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
信息工程
符号时间序列
大数据
特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
chi
出版文献量(篇)
2014
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7821
论文1v1指导