基于偏最小二乘法的组合S型增长曲线预测模型与应用

• 作者: 程毛林
• 来源期刊: 苏州科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 增长曲线 非线性最小二乘估计 偏最小二乘法 预测精度 组合
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 8-11,21
• 页数: 5页
• 分类号: O212
• 字数: 2474字
• 语种: 中文

摘要

在许多时间序列预测中,常用S型曲线描述增长过程.由于S型曲线形式多样,结构不同,对同样观测值预测,结果略有差别.为了增加预测精度,提高预测的可靠性,考虑不同增长曲线预测结果存在多重共线性,该文利用偏最小二乘法,建立组合S型增长曲线,实例表明组合S型增长曲线预测结果精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程毛林	苏州科技大学数理学院	76	457	11.0	19.0