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摘要:
提出了一种有效的基于非局部均值滤波的去雨方法.首先利用雨的空间特征检测出视频帧中的雨线区域,并对其进行标记.然后针对当前帧的被标记的像素块使用非雨块匹配算法,用于相邻的帧之间以找出和有雨像素区域相似的块.最后使用时空非局部均值滤波对块中的雨区进行重构,达到去除雨滴的目的.实验结果表明,比起常规算法,文中提出的算法可以更有效地去除雨线,恢复出更高质量的图像.
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文献信息
篇名 基于非局部均值滤波的视频图像去雨方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 计算机视觉 雨滴检测 雨滴去除 块匹配 非局部均值滤波
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 131-134,138
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3635字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.01.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴健学 27 106 6.0 8.0
2 顾巧玲 1 2 1.0 1.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
雨滴检测
雨滴去除
块匹配
非局部均值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
总被引数(次)
47901
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