城区LiDAR点云自适应坡度的滤波算法

• 作者: 万幼川 何培培 马开锋 黄桂平
• 来源期刊: 遥感信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机载LiDAR 点云滤波 自适应坡度 DTM 迭代更新
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 遥感技术
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: P231.5
• 字数: 6051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3177.2017.05.010

摘要

针对机载LiDAR系统所获取的离散点云中地面点与非地面点有效分离的问题,提出了一种适合城区分类的自适应坡度滤波算法.首先,充分考虑点云数据组织形式以及地表形态,借鉴基于坡度滤波的基本原理,实现坡度值的自适应更新.其次,该算法也是一个迭代更新的过程,在该过程中不仅可以更新坡度值,同时可以更新DTM,能够很好地顾及大尺度数据整体的地形起伏和局部细节.最后,采用3组不同类型的数据对算法进行定性或定量方面的分析,以验证该算法性能的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万幼川	武汉大学遥感信息工程学院	106	2057	24.0	42.0
2	马开锋	华北水利水电大学资源与环境学院	27	138	7.0	11.0
3	黄桂平	华北水利水电大学资源与环境学院	27	110	7.0	9.0
4	何培培	华北水利水电大学资源与环境学院	1	10	1.0	1.0