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摘要:
针对四旋翼无人机机体尺寸较小、带载荷能力有限的特点,设计基于低成本MEMS惯性器件的测姿系统,以满足四旋翼无人机在系统控制方面的需求.但是低成本的MEMS惯性器件具有精度低,随机漂移大,容易受到外界环境干扰等缺点.本文充分发挥四旋翼无人机搭载的MEMS惯性器件的功能,分别利用两种方法测量载体姿态,并通过卡尔曼滤波的方法实现这两种测姿方法的数据融合.经过仿真分析,融合后组合测姿系统的测姿精度得到提高.
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文献信息
篇名 基于MEMS传感器的四旋翼组合测姿研究
来源期刊 导航定位与授时 学科 航空航天
关键词 测姿系统 MEMS惯性器件 Kalman滤波 数据融合
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 导航与控制
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 V249.122
字数 3425字 语种 中文
DOI 10.19306/j.cnki.2095-8110.2017.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴邵武 89 376 9.0 15.0
2 康宇航 21 197 9.0 13.0
3 李松林 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
测姿系统
MEMS惯性器件
Kalman滤波
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
导航定位与授时
双月刊
2095-8110
10-1226/V
16开
北京7209信箱10分箱
2014
chi
出版文献量(篇)
756
总下载数(次)
9
总被引数(次)
1580
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导