利用三种滤波器对语音信号进行增强

• 作者: 俞月娇 张翼洲 郜参观
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 最小均方滤波器 递归最小二乘滤波器 卡尔曼滤波器 Matlab仿真
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 22-28
• 页数: 7页
• 分类号: TN713+.7
• 语种: 中文

摘要

本文基于RLS(最小均方滤波器)、LMS(递归最小二乘滤波器)、Kalman(卡尔曼滤波)的原理,通过Matlab仿真,将真实语音信号及噪声信号转换成软件可识别的存储数据,将两种信号合成后分别用RLS算法、LMS算法、Kalman算法进行仿真去噪,得到三种滤波器去噪后的仿真结果,比较分析滤波时间、滤波效果,区别出三种滤波器的优缺点,判断其外部噪音是否去除,语音信号是否增强.