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摘要:
选取2016年北京市空气质量指数数据,简述了北京市空气的现状,并根据频率得出PM2.5已经成为北京市空气中的首要污染物的结论.通过计算PM2.5与AQI所监测的其余指标之间的相关程度,进行PM2.5与PM10,CO和NO2的多元回归分析,得到线性回归方程.同时对模型给予改进,建立基于2个主成分的、更为精准的多元回归模型.得出PM10是空气中PM2.5的最主要成因的结论,CO和NO2对P M2.5的影响也不容忽视的结论,对北京市雾霾天气预防提供参考意见.
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北京
PM2.5
化学组分
有机碳(OC)
无机碳(EC)
二次有机碳
[No3-]/[SO42-]
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室内外
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文献信息
篇名 北京市PM2.5的相关因素研究
来源期刊 经济数学 学科 数学
关键词 PM2.5 AQI 相关系数 多元回归分析 主成分分析
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 数理经济
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 O213
字数 3057字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丛琳 辽宁师范大学数学学院 8 18 3.0 4.0
2 孙德山 辽宁师范大学数学学院 66 560 13.0 21.0
3 张蕾 辽宁师范大学数学学院 29 331 7.0 18.0
4 邹存利 辽宁师范大学数学学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (24)
共引文献  (436)
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2020(7)
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  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
PM2.5
AQI
相关系数
多元回归分析
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
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