基于标签化医学图像的多阈值三维重建算法

• 作者: 姜杉 杨志永 肖洪旭 赵胜丽 黄哲
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 三维重建 分割 标签 移动立方体算法
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1870-1876
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.10.014

摘要

针对传统面绘制重建方法MC无法一次性提取多个阈值器官的问题,提出一种将MRI图像中靶区及其周边组织进行标签化分割的多阈值三维重建算法.该算法通过将二维图像中的多阈值器官标签化为简单的整数,降低提取等值面时的数据存储量,进而提高等值面的绘制速度.同时,定义了多阈值三维重建时体素顶点索引方式和等值面相交形态,减少了传统MC算法提取多个阈值器官时存在三角面片与顶点复用的情况,且仅需一次性扫描即可重建多个器官等值面.实验结果表明,本文算法较传统MC算法,重建器官数量越多,器官彼此结构越紧密,三角面片与顶点复用情况减少越明显,在保证重建效果的同时,绘制速度可提高30％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志永	天津大学机械工程学院	54	408	13.0	18.0
2	姜杉	天津大学机械工程学院	45	327	9.0	17.0
3	肖洪旭	天津大学机械工程学院	3	6	2.0	2.0
4	黄哲	天津大学机械工程学院	5	7	2.0	2.0
5	赵胜丽	天津大学机械工程学院	2	4	1.0	2.0