求解高维函数优化的混合智能算法

• 作者: 廉侃超
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人口迁移算法 云模型 柯西变异 高维函数优化
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 经验技巧
• 页码范围: 47-50,54
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2017.01.015

摘要

针对几个高维函数优化进行了研究，提出一种混合智能算法。借鉴人口迁移算法的进化体制，精简了算法步骤；鉴于云模型的云滴在随机中带有稳定倾向性，将人口进化过程中初始人口群体由云模型的云滴代替，人口流动转化为上一代云滴产生新一代云滴的过程；为防止寻优陷入局部极值，借用柯西分布的强扰动性，对优惠区域的人口实施柯西变异。几个典型高维函数的仿真实验表明，算法求解质量高、性能稳定，甚至对几个维数高达10000维的超高维函数，算法都可以稳定收敛到理论最优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廉侃超	运城学院公共计算机教学部	15	23	3.0	4.0