基于天空分割的单幅图像去雾算法

• 作者: 丁雪梅 李为相 毛祥宇
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 去雾 大气散射模型 天空分割 暗通道先验 对比度增强
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机视觉与虚拟现实
• 页码范围: 2916-2920
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.10.2916

摘要

针对暗通道先验算法在天空区域失效和复原图像色彩变暗的问题,提出一种基于天空分割的图像去雾算法.首先,采用基于边缘检测的分割算法将原始图像区分为天空区域和非天空区域;其次,在暗通道先验算法的基础上,改进对大气光和透射率的估计方法,进而对非天空区域采用改进的暗通道先验算法去雾;最后,利用基于成本函数的对比度增强去雾算法处理天空区域.实验结果表明,去雾后图像在方差、平均梯度、信息熵等指标上相对于暗通道先验算法均有较大提升,所提算法在保持较高运行效率的同时,能有效避免天空区域的Halo效应,还原真实的景物色彩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李为相	南京工业大学电气工程与控制科学学院	33	294	8.0	16.0
2	丁雪梅	南京工业大学电气工程与控制科学学院	4	16	2.0	4.0
3	毛祥宇	南京工业大学电气工程与控制科学学院	4	14	2.0	3.0