网络计算机模型下海量大数据存储系统设计

• 作者: 古忻艳
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 网络计算机模型 海量大数据 存储系统
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 246-249
• 页数: 4页
• 分类号: TP333
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.06.066

摘要

对网络计算机模型下海量大数据进行安全稳定的存储,可以提高网络计算机的使用价值,增加其使用周期.但目前的海量大数据存储方法在存储过程中,无法做到对其进行灵活高效的存储,存在大数据存储分布密度较低,存储开销较大等问题;为此,以网络计算机模型体系结构为基础,提出了一种基于ARM的海量大数据存储系统设计方法;该设计方法先利用ARM芯片对网络计算机模型下海量大数据存储系统进行硬件构造,将网络海量大数据中的可利用与不可利用数据进行分类处理,采用VISA结构根据数据分类结果对大数据存储系统软件部分进行设计,依据大数据调度模型和存储相似度特征对大数据存储的时间,质量等方面进行计算,利用计算结果对大数据传输的阈值以及分布密度进行记录,最后根据循环分段的计算方式进行冗余大数据特性压缩,并对海量大数据的常规数据和冗余数据进行存储;实验仿真证明,所提方法提高了海量大数据存储的兼容性,增强了大数据存储的精确性和灵活性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古忻艳	西安交通大学城市学院	4	12	2.0	3.0