考虑多因素的不正常航班飞机计划恢复模型

• 作者: 张俊 毕军 王永兴 赵小梅
• 来源期刊: 交通运输研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 不正常航班 飞机计划恢复 混合整数规划 数学建模 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 运输与物流
• 页码范围: 52-60
• 页数: 9页
• 分类号: U8
• 字数: 7133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2017.02.008

摘要

为降低不正常航班给航空公司带来的负面影响,提出了一个以加权成本最小为目标的考虑多个影响因素的不正常航班飞机计划恢复模型.模型目标函数考虑的因素包括航班延误与取消、飞机维护以及航班运行过程中与飞机和机场相关的各项改变,并且在约束条件中考虑了过站时间等因素.针对所提出的模型设计遗传算法进行求解.基于大规模航班数据设计算例对模型和算法进行验证,研究结果表明:遗传算法适用于求解所提出的模型;通过对模型求解可以得到合理的飞机计划恢复方案;除机场关闭之外,飞机维护任务、过站时间等因素对于航班的执行具有重要影响,因此在飞机计划恢复问题中应该考虑多方面的因素.算例结果证明了模型和算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵小梅	北京交通大学交通运输学院	17	732	12.0	17.0
2	毕军	北京交通大学交通运输学院	25	208	8.0	13.0
3	张俊		4	6	2.0	2.0
4	王永兴	北京交通大学交通运输学院	4	6	2.0	2.0