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摘要:
为了了解欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-range Weather Forecasts,ECMWF)数值模式对安徽地区降水预报的性能,提高订正技巧,本文应用风险评分(Threat Score,TS)、预报偏差(BIAS)和去除随机事件后的公平T评分(Equitable Threat Score,ETS)及真实技巧评分(True Skill Statistic,TSS)等方法,对2012年1月至2015年3月安徽省ECMWF数值模式降水场预报资料进行检验.结果表明:ECMWF模式对安徽地区降水的预报性能总体较稳定,年际变化幅度较小.安徽省降水预报的ETS评分总体呈南高北低的空间分布特征,所有气象站降水均存在预报过度的现象.降水预报分级检验表明,小雨量级降水预报评分明显高于其他量级降水,但预报偏差较大,预报过度现象严重;ECMWF模式对72 h时效内的暴雨量级降水预报技巧较小,对于72 h时效后的暴雨量级降水基本没有预报能力.季节降水预报的检验表明,春季、秋季和冬季的48 h时效内晴雨预报的准确率为88%以上,订正空间较小;夏季各时效及春季、秋季和冬季168 h时效以上降水预报的空报率超过60%,可以适度订正;秋季较其他季节降水预报的漏报率略高,尤其是120 h时效以上降水的预报需关注.四季均存在降水预报过度的现象,尤以夏季最突出.ECMWF模式对安徽省降水量为0.1—0.7 mm的格点降水预报空报率较高,订正后可以明显提升预报技巧,但增加了一定漏报风险.
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文献信息
篇名 安徽省ECMWF数值模式降水预报性能的检验
来源期刊 气象与环境学报 学科 地球科学
关键词 ECMWF模式 检验 降水 TS评分 ETS评分 预报偏差
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 P458.1+21
字数 9020字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-503X.2017.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓斌 16 69 5.0 8.0
2 翟振芳 5 18 2.0 4.0
3 魏春璇 3 23 2.0 3.0
4 纪元 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
ECMWF模式
检验
降水
TS评分
ETS评分
预报偏差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象与环境学报
双月刊
1673-503X
21-1531/P
大16开
沈阳市和平区长白南路388号
1984
chi
出版文献量(篇)
2198
总下载数(次)
5
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