基于距离度量学习的煤岩识别方法

• 作者: 伍云霞 申少飞
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤岩识别 分类识别 煤岩特征提取 距离度量学习
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TD67
• 字数: 2297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.05.006

摘要

提出了一种基于距离度量学习的煤岩识别方法.该方法首先从煤岩图像训练集中提取煤岩图像特征;然后学习到特定的距离度量,使得煤样本特征间、岩石样本特征间距离变小,煤样本特征与岩石样本特征间距离变大,以提高分类识别效果;最后采用分类器进行煤岩识别.实验结果表明,对于煤岩样本图像的LBP特征、HOG特征、GLCM特征,与基于欧式距离、LDA、ITML的煤岩识别方法相比,该方法具有更高的煤岩识别率.