基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于终端设备中大量气象敏感型负荷的投入,负荷随气象因素变化的特征越来越显著.以复杂度低、解释能力强的虚拟交互回归预测模型为基础,将人们的用电行为及气象中的温度与相对湿度变量引入到模型中,并充分考虑其相互间的交叉效应,深度挖掘各时间点的影响因素与负荷间的动态映射关系.在用电行为方面,引入虚拟变量来量化负荷在年、周、日的周期性变化特征,且考虑节假日负荷的特殊性并做相应的量化处理;在温度方面,采用三次函数模型描述负荷与温度的关系并提出了温度的近因效应,将滞后时温度信息引入模型;在相对湿度方面,采用变量的二次函数模型,提出了新的模型构建方法.最后,以某地区2006—2010年实际负荷为例进行了验证,结果表明所提方法可以较准确地反映各种日期类型下的负荷变化,适用于气象因素变化不大的地市级电网的负荷预测.
推荐文章
光伏影响下考虑气象负荷分解和LSSVM的负荷预测
光伏
实时气象因素
气象敏感负荷分解
最小二乘支持向量机
负荷预测
基于气象因素敏感模型的短期电力负荷预测
人工神经网络
短期电力负荷预测
天气敏感性模型
气象因素
考虑夏季气象因素的短期负荷预测方法研究
短期负荷预测
累积效应
修正模型
非线性回归
考虑气象因素的短期电力负荷预测研究
气象因素
短期电力负荷
预测
卡尔曼滤波
回声状态网络
修正因子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 考虑气象因素的改进虚拟交互回归负荷预测方法
来源期刊 南方电网技术 学科 工学
关键词 负荷预测 多元线性回归 气象温度 相对湿度 虚拟变量
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 系统分析与运行
研究方向 页码范围 72-79
页数 8页 分类号 TM755
字数 5973字 语种 中文
DOI 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2017.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李江 东北电力大学电气工程学院 41 460 9.0 21.0
2 陈继开 东北电力大学电气工程学院 17 27 3.0 5.0
3 王宝财 东北电力大学电气工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (158)
共引文献  (752)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (8)
1963(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
1999(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2000(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2001(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2002(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2003(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2004(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2005(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2006(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2009(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2012(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2020(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
负荷预测
多元线性回归
气象温度
相对湿度
虚拟变量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方电网技术
月刊
1674-0629
44-1643/TK
16开
广州市越秀区东风东路水均岗6号粤电大厦西塔18楼
46-359
2007
chi
出版文献量(篇)
2336
总下载数(次)
8
总被引数(次)
19670
论文1v1指导