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摘要:
针对视频拷贝检测中检测准确率低和误码率高的问题,提出结合时空域特征的多特征视频拷贝检测算法.该算法结合视频帧最大似然比和SURF描述子构成视频特征,较好地对抗各种视频变换,采用基于Kd树的特征匹配算法提高视频检测效率.实验表明该算法能有效提高拷贝检测的速度和准确度.
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文献信息
篇名 基于时空域多特征融合的视频拷贝检测算法
来源期刊 宁夏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 最大似然比 Kd树算法 马氏距离
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TP751
字数 3537字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀贞 枣庄学院信息科学与工程学院 18 45 4.0 6.0
2 侯艳艳 枣庄学院信息科学与工程学院 26 18 3.0 3.0
3 张宇 9 18 3.0 4.0
4 李庆华 齐鲁工业大学电气工程与自动化学院 7 8 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最大似然比
Kd树算法
马氏距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宁夏大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2328
64-1006/N
大16开
银川市西夏区文萃北街217号
74-7
1980
chi
出版文献量(篇)
2266
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4
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11395
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