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摘要:
用语音合成或转换技术可以方便地生成的具有目标说话人声纹特性的伪装语音,这类语音一直是声纹识别系统的一个安全隐患.本文利用了伪装语音与自然语音在语音高频信息上的区别,提出了一个能同时检测多种伪装语音类型的鉴别算法.实验中使用了SAS数据库,实验结果表明,提出的算法能检测SAS数据库中9种方法生成的伪装语音,其中,检测参与模型训练的伪装语音的平均等错误概率为0.18%,检测未参与模型训练的伪装语音的平均等错误概率为1.31%.
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文献信息
篇名 基于语音高频信息的伪装语音检测算法
来源期刊 数据通信 学科
关键词 伪装语音 语音合成 语音转换 高频信息
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号
字数 3883字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王让定 宁波大学信息科学与工程学院 143 1262 17.0 29.0
2 严迪群 宁波大学信息科学与工程学院 40 91 5.0 6.0
3 张立 宁波大学信息科学与工程学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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伪装语音
语音合成
语音转换
高频信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
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2014
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