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摘要:
基于水库历史年入库径流序列组分分析和识别,采用线性趋势回归检验法、有序聚类法、方差线谱法等方法,推求出序列趋势项、跳跃项及周期项等确定性成分,提出基于集合经验模态分解法(EEMD方法)的水库年径流自回归随机模拟模型(EEMD-AR),并应用于丹江口水库的年径流随机模拟和预报中.通过EEMD分解,解决了当丹江口水库历史年径流序列为非平稳序列时不能直接应用自回归模型(AR)进行随机模拟和预报的问题.模拟结果表明,EEMD-AR模型能较好地模拟丹江口水库年径流序列并保持原历史序列的统计特性,且模型预报精度符合要求.
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文献信息
篇名 基于EEMD-AR模型的丹江口水库年径流随机模拟与预报
来源期刊 水利水电科技进展 学科 工学
关键词 径流序列成分识别 EEMD-AR模型 径流随机模拟 丹江口水库
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 TV124
字数 4275字 语种 中文
DOI 10.3880/j.issn.1006-7647.2017.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 练继建 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 332 3994 30.0 45.0
2 马超 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 69 315 11.0 15.0
3 赵明 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 14 313 5.0 14.0
4 孙萧仲 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 3 8 2.0 2.0
5 唐志波 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 4 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
径流序列成分识别
EEMD-AR模型
径流随机模拟
丹江口水库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电科技进展
双月刊
1006-7647
32-1439/TV
大16开
南京西康路1号河海大学内
28-244
1981
chi
出版文献量(篇)
2984
总下载数(次)
4
总被引数(次)
30830
论文1v1指导