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摘要:
针对视频目标跟踪中的速度和准确度问题,介绍了视频目标跟踪的表观模型和跟踪模型,重点对当前基于分类的视频目标跟踪算法进行了研究.对4种最具有代表性的基于分类的跟踪算法,分别从光照变化、尺度变化、遮挡和复杂背景4个方面进行速度和准确度的定量实验评估,根据实验结果分析各算法的优缺点,为新算法的提出提供参考.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于分类的视频目标跟踪算法研究
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 目标检测 分类学习 目标跟踪 评估算法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 19-22,66
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2880字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2017.01.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈金勇 中国电子科技集团公司第五十四研究所 41 136 6.0 9.0
2 吴金亮 中国电子科技集团公司第五十四研究所 12 41 4.0 6.0
3 梁硕 中国电子科技集团公司第五十四研究所 5 25 2.0 5.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
分类学习
目标跟踪
评估算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20875
论文1v1指导