基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对视频目标跟踪中的速度和准确度问题,介绍了视频目标跟踪的表观模型和跟踪模型,重点对当前基于分类的视频目标跟踪算法进行了研究.对4种最具有代表性的基于分类的跟踪算法,分别从光照变化、尺度变化、遮挡和复杂背景4个方面进行速度和准确度的定量实验评估,根据实验结果分析各算法的优缺点,为新算法的提出提供参考.
推荐文章
视频运动目标跟踪算法研究综述
计算机视觉
目标跟踪
最小均方误差滤波器
深度学习
均值漂移
卡尔曼滤波
基于融合算法的视频目标跟踪研究
视频目标跟踪
Mean Shift算法
形态学
粒子滤波
融合算法
基于改进Mean Shift视频目标跟踪算法的研究
目标跟踪
精确度
系统动态模型
系统观测值
基于Mean Shift算法的网球运动视频目标跟踪研究
MeanShift算法
网球运动
视频目标
跟踪研究
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于分类的视频目标跟踪算法研究
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 目标检测 分类学习 目标跟踪 评估算法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 19-22,66
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2880字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2017.01.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈金勇 中国电子科技集团公司第五十四研究所 41 136 6.0 9.0
2 吴金亮 中国电子科技集团公司第五十四研究所 12 41 4.0 6.0
3 梁硕 中国电子科技集团公司第五十四研究所 5 25 2.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
目标检测
分类学习
目标跟踪
评估算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
论文1v1指导