基于模型聚类匹配和形态特征识别的保护压板状态辨识技术

• 作者: 刘少情 张文彬 汤小兵 许超 陈昊
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 保护压板 模型聚类 特征识别 状态辨识 智能运维
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 32-36,85
• 页数: 6页
• 分类号: TM774
• 字数: 5017字
• 语种: 中文

摘要

继电保护压板的管理与运行维护是实现电力系统安全稳定运行的必要保障,保护压板的状态监测是二次运维的重要组成部分.目前尚缺乏智能化的非接触式方案监测保护压板的状态信息,且现有方案无法实现运维工作智能化与网络化的需求.提出了一种基于模型聚类匹配和形态特征辨别的压板状态辨识技术,该技术使用移动式巡检设备对保护硬压板的投退状态进行图像采集与状态辨识.辨识方法基于颜色模型匹配与形态特征的提取,辨识结果作为保护管理系统的输入信息.该技术已经集成于同期开发的智能化二次运维系统,系统及附属高级应用模块已经在天津地区某变电站中开展测试工作,测试结果表明该技术具有良好的准确性与可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许超	东南大学电气工程学院	69	504	12.0	19.0
2	陈昊		39	132	7.0	10.0
3	刘少情		1	7	1.0	1.0
4	汤小兵		1	7	1.0	1.0
5	张文彬	东南大学电气工程学院	2	10	2.0	2.0