一种基于Canny的原棉杂质图像分割方法研究

• 作者: 夏彬 张亚利 王飞
• 来源期刊: 现代纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 原棉杂质 图像分割 Canny 杂质边缘 视觉检测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 纺织工程
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TS111.9|TP37
• 字数: 2033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19398/j.att.2017.06.005

摘要

针对原棉杂质人工检验方式效率和效果不能保证的问题,提出一种基于Canny的原棉图像分割方法.该方法首先通过计算灰度的二阶微分增强图像,然后采用梯度按阈值取舍的方法检测图像边缘,在此基础上,结合"非极大值抑制"和形态学的连接操作,确保图像分割的效果.原棉杂质图像分割实验结果表明,该方法能够有效地将杂质与原棉背景分离,获取的杂质边缘清楚、流畅,有利于后期原棉杂质的分类与识别,同时,为棉纤维检验领域中机器视觉检测系统的研发提供了技术支撑和数据参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王飞	东华大学纺织面料技术教育部重点实验室	8	18	2.0	4.0
2	张亚利		11	7	2.0	2.0
3	夏彬		9	19	2.0	4.0