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内存数据污染攻击和防御综述
内存数据污染攻击和防御综述
作者:
孟丹
陈李维
马梦雨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
内存数据污染
内存安全通用模型
控制流劫持攻击
非控制数据攻击
协作攻击和防御
摘要:
内存数据被污染往往是程序漏洞被利用的本质所在,从功能角度把内存数据划分为控制相关和非控制相关,由此引出控制流劫持攻击和非控制数据攻击.两者危害程度相当,前者因利用成本较低而成为主流,但随着控制流劫持防御方法的不断完善,非控制数据攻击逐渐被重视.研究者先后在顶级会议上提出了数据导向攻击得自动化利用框架Data-oriented Exploits(DOE)以及图灵完备性地证明Data-oriented Programming(DOP),使得非控制数据攻击成为热点.本文基于这两种攻击形式,首先简化内存安全通用模型,并对经典内存数据污染攻击和防御的原理进行分析,其次分别论述新型控制流劫持和非控制数据攻击与防御的研究现状,最后探讨内存安全领域未来的研究方向,并给出两者协作攻击和防御的可能方案.
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内存数据污染攻击和防御综述
来源期刊
信息安全学报
学科
关键词
内存数据污染
内存安全通用模型
控制流劫持攻击
非控制数据攻击
协作攻击和防御
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
82-98
页数
17页
分类号
字数
16418字
语种
中文
DOI
10.19363/j.cnki.cn10-1380/tn.2017.10.007
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主办单位:
中国科学院信息工程研究所
中国科技出版传媒股份有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
2096-1146
CN:
10-1380/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区闵庄路甲89号
邮发代号:
创刊时间:
2016
语种:
chi
出版文献量(篇)
252
总下载数(次)
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总被引数(次)
629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
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