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摘要:
内存数据被污染往往是程序漏洞被利用的本质所在,从功能角度把内存数据划分为控制相关和非控制相关,由此引出控制流劫持攻击和非控制数据攻击.两者危害程度相当,前者因利用成本较低而成为主流,但随着控制流劫持防御方法的不断完善,非控制数据攻击逐渐被重视.研究者先后在顶级会议上提出了数据导向攻击得自动化利用框架Data-oriented Exploits(DOE)以及图灵完备性地证明Data-oriented Programming(DOP),使得非控制数据攻击成为热点.本文基于这两种攻击形式,首先简化内存安全通用模型,并对经典内存数据污染攻击和防御的原理进行分析,其次分别论述新型控制流劫持和非控制数据攻击与防御的研究现状,最后探讨内存安全领域未来的研究方向,并给出两者协作攻击和防御的可能方案.
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DDoS攻击和防御机制分类研究
分布式拒绝服务
防御机制
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文献信息
篇名 内存数据污染攻击和防御综述
来源期刊 信息安全学报 学科
关键词 内存数据污染 内存安全通用模型 控制流劫持攻击 非控制数据攻击 协作攻击和防御
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-98
页数 17页 分类号
字数 16418字 语种 中文
DOI 10.19363/j.cnki.cn10-1380/tn.2017.10.007
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
内存数据污染
内存安全通用模型
控制流劫持攻击
非控制数据攻击
协作攻击和防御
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息安全学报
双月刊
2096-1146
10-1380/TN
大16开
北京市海淀区闵庄路甲89号
2016
chi
出版文献量(篇)
252
总下载数(次)
7
总被引数(次)
629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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