一种改进的Mean Shift运动目标跟踪算法

• 作者: 丁亮 肖江 陈想
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: Mean Shift算法 卡尔曼滤波 运动物体跟踪
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.01.029

摘要

首先研究了Mean Shift算法(均值漂移算法),针对Mean Shift算法在跟踪视频运动物体应用中的不足,提出了将卡尔曼滤波预测的窗口和三帧差法提取的窗口通过加权的方式,产生一个新的检测窗口作为均值漂移算法的检索窗口,同时对核函数带宽和目标模型进行更新.实验表明经过优化的算法,对运动物体跟踪有了明显的改进,有了更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖江	江苏科技大学计算机科学与工程学院	7	72	6.0	7.0
2	陈想	江苏科技大学计算机科学与工程学院	1	8	1.0	1.0
3	丁亮	江苏科技大学计算机科学与工程学院	3	16	2.0	3.0