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摘要:
本文面向多源高分辨率遥感影像自动化融合的应用需求,探索按需应用的智能化融合方法,充分利用不同分辨率和不同时相的高分辨率多源遥感影像数据资源与特性,研究了影像融合数据源选取的决策树算法,建立了遥感影像融合规则知识库,并自动化选取适合的融合算法,提出了Curvelet_HCS算法,对低频和高频系数选用不同的融合规则,改善了HCS算法的光谱失真问题,可同时融合多光谱影像的多个谱段,并保持更丰富的空间细节信息.根据融合评价结果对遥感影像融合规则知识库进行更新,实验验证表明了该套方法的有效性,为开展大规模智能化的多源遥感影像融合应用提供了重要的方法和技术支撑.
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文献信息
篇名 多源高分辨率遥感影像智能融合
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 高分辨率 遥感影像 智能融合 决策树 融合算法 规则知识
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 415-424
页数 10页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.11834/jrs.20176386
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李盛阳 中国科学院空间应用工程与技术中心 34 212 9.0 13.0
5 杨松 中国科学院空间应用工程与技术中心 8 78 4.0 8.0
14 张万峰 中国科学院空间应用工程与技术中心 6 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率
遥感影像
智能融合
决策树
融合算法
规则知识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
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