大数据时代的统计学新特征(3)——统计模型

• 作者: 李勇
• 来源期刊: 中国统计
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 大数据
• 页码范围: 13-14
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

2016年,注定是大数据大显身手的又一年.无论是时隔12年中国女排重夺奥运会金牌的背后英雄袁灵犀,还是美国总统Donald Trump选举获胜背后的数据分析团队,都彰显了在大数据时代数据分析的重要地位.而精准的预测,离不开统计模型的构建和基于数据建模的统计分析.为了更好地适应大数据时代对复杂数据统计建模和预测的需要,统计学家们建立了从低维到高维的统计模型.构建了参数—非参数—半参数的现代统计模型体系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇		68	195	7.0	10.0