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摘要:
针对现有约束粒子群优化(PSO)算法存在的算法复杂、应用范围受限、优化效果不佳等缺陷,提出一种新型约束粒子群算法.该算法采用目标函数替换的方法将约束优化问题转化为非约束优化问题,具有简便易用的优点.通过典型测试函数测试并和其他具有代表性的约束PSO算法进行对比,表明该算法在处理约束优化问题上的优越性.为了验证该算法应用于工程的可行性,以样例导弹纵向模型为对象,针对经典Raytheon控制结构,采用该算法设计了μ-PID控制器.仿真结果表明,样例导弹控制器可以在满足多种时域指标的同时具有良好的鲁棒性能,达到了设计指标要求,验证了所提出算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于简便约束粒子群优化算法的空空导弹μ-PID控制器设计
来源期刊 兵工学报 学科 航空航天
关键词 飞行器控制、导航技术 空空导弹 粒子群优化 约束优化 鲁棒性
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-96
页数 8页 分类号 V249.122+.4
字数 5626字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1093.2017.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈欣 南京航空航天大学自动化学院 124 1000 15.0 25.0
2 张民 南京航空航天大学自动化学院 24 110 5.0 10.0
3 陈亮 南京航空航天大学自动化学院 9 35 2.0 5.0
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