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摘要:
针对影像匹配传统光束法模型的缺点,该文提出了一种基于不规则三角网(TIN)的局部面元粗差筛除算法.该算法从匹配点集出发,通过遍历TIN结点构建局部面元模型并计算坐标向量,然后根据向量的统计规则确定粗差及其限差,并完成匹配粗差筛除.基于ZY-1 02C卫星影像数据,对该算法进行了设计与实现.实验结果证明,该算法准确性、健壮性较好,具有良好的时间复杂度,可以避免传统算法的大量计算,提高遥感数字产品的自动化程度,也为误差处理理论提供了一个新方法.
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文献信息
篇名 资源卫星影像匹配粗差筛除算法设计与实现
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 影像匹配 ZY-1-02C卫星 匹配粗差 不规则三角网 局部面元
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 202-206,212
页数 6页 分类号 P23
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.06.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李智强 8 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
影像匹配
ZY-1-02C卫星
匹配粗差
不规则三角网
局部面元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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