随机模型预测UASB反应器对奶牛养殖废水处理效果

• 作者: 姜佰文 张迪 郑萍 郭婷
• 来源期刊: 东北农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 UASB反应器 COD去除率 Levenberg-Marquardt算法 奶牛养殖废水
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 43-51
• 页数: 9页
• 分类号: S879.3
• 字数: 4656字
• 语种: 中文

摘要

为实现UASB反应器运行人工智能控制,采用三层BP神经网络(Back Propagation Artificial Neural Network,BP-ANN)预测升流厌氧反应器处理奶牛养殖废水COD去除效果.运用BP神经网络构建出水与进水COD浓度、水力停留时间、pH、温度、碱度、挥发性有机酸、有机负载率和悬浮固体之间非线性模型,比较不同算法.Levenberg-Marquardt算法为BP神经网络最佳算法,最佳结构为8-8-1,模拟训练效果较好.BP神经网络预测值与真实值接近,一致性较高,模型拟合程度较好.利用线性-非线性模型评价不同输入参数对废水COD去除率影响,比较BP-ANN与线性-非线性模型预测效果,为奶牛养殖废水处理智能化管理提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑萍	东北农业大学电气与信息化学院	35	173	7.0	12.0
2	姜佰文	东北农业大学资源与环境学院	73	515	11.0	17.0
3	张迪	东北农业大学资源与环境学院	36	285	9.0	16.0
4	郭婷	东北农业大学资源与环境学院	6	31	3.0	5.0