基于社会传感器的网络安全态势感知与应急管理模型研究

• 作者: 张伟男 朱娜娜 韩双梅 马海群
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 社会传感器 网络安全 态势感知 危机管理
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4952字
• 语种: 中文

摘要

与传统的Web应用及信息媒体应用相比,社会化媒体给人们生活带来了诸多便利,但同时,其与真实社会的交融互动对社会的直接影响也越来越大,甚至一定程度上影响着国家安全与社会稳定,开展基于社会传感器的网络安全态势感知及应急管理的研究将有助于解决国家安全、社会发展等方面问题.本文提出了一种基于社会传感器的网络安全态势感知及应急管理模型.该模型以社会化媒体个体生成内容为传感器数据源,通过网民行为、情感、态度等数据感知网络社会与现实社会的安全态势,并结合计算机仿真系统,以实时数据分析为导向,用以解决具体突发事件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马海群	黑龙江大学信息管理学院	361	3248	28.0	37.0
2	张伟男	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	9	47	4.0	6.0