基于改进暗通道先验模型的遥感图像去雾算法

• 作者: 李校林 燕历科 王屈桥
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 图像去雾 暗通道先验 处理速度
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 14-17,22
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.01.003

摘要

无人机航拍技术因其诸多优势,已被应用在越来越多的场景中.但因空气污染或气候原因使得某些地区雾霾较多,导致拍摄的图像降质明显.针对该问题,同时对于无人机遥感图像较高的去雾速度要求,提出了一种基于改进暗通道先验模型的无人机遥感图像去雾算法.首先使用下采样法和插值算法改进暗原色先验模型的透射率计算,大幅降低了计算复杂度;然后针对图像偏白色区域的去雾处理,采用结合容差机制恢复无雾图像的方法,减少了偏色现象;最后对去雾图像采用自动色阶算法进行图像增强处理,提升了去雾后图像的亮度.实验表明,该算法在图像去雾的精确性和效率上均优于原算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李校林	重庆邮电大学通信新技术应用研究中心	72	471	10.0	18.0
3	燕历科	重庆邮电大学通信新技术应用研究中心	5	17	3.0	4.0
4	王屈桥	重庆邮电大学通信新技术应用研究中心	4	14	2.0	3.0